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SpringBoot 如何实现异步编程_java
2022-03-01

目录
  • 为什么要用异步框架,它解决什么问题?
  • SpringBoot如何实现异步调用?
    • 实现异步调用
  • 为什么要给@Async自定义线程池?
    • 多个线程池处理
      • 配置默认线程池
        • 小结

          首先我们来看看在Spring中为什么要使用异步编程,它能解决什么问题?

          为什么要用异步框架,它解决什么问题?

          在SpringBoot的日常开发中,一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理,如:注册新用户,送100个积分;或下单成功,发送push消息等等。
          就拿注册新用户这个用例来说,为什么要异步处理?

          • 第一个原因:容错性、健壮性,如果送积分出现异常,不能因为送积分而导致用户注册失败;
          • 因为用户注册是主要功能,送积分是次要功能,即使送积分异常也要提示用户注册成功,然后后面在针对积分异常做补偿处理。
          • 第二个原因:提升性能,例如注册用户花了20毫秒,送积分花费50毫秒,如果用同步的话,总耗时70毫秒,用异步的话,无需等待积分,故耗时20毫秒。

          故,异步能解决2个问题,性能和容错性。

          SpringBoot如何实现异步调用?

          对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,我们只需要在方法上标注此注解,此方法即可实现异步调用。
          当然,我们还需要一个配置类,通过Enable模块驱动注解@EnableAsync 来开启异步功能。

          实现异步调用

          第一步:新建配置类,开启@Async功能支持
          使用@EnableAsync来开启异步任务支持,@EnableAsync注解可以直接放在SpringBoot启动类上,也可以单独放在其他配置类上。我们这里选择使用单独的配置类SyncConfiguration。

          @Configuration
          @EnableAsync
          public class AsyncConfiguration {
          
          }

          第二步:在方法上标记异步调用

          增加一个Component类,用来进行业务处理,同时添加@Async注解,代表该方法为异步处理。

          @Component
          @Slf4j
          public class AsyncTask {
          
              @SneakyThrows
              @Async
              public void doTask1() {
                  long t1 = System.currentTimeMillis();
                  Thread.sleep(2000);
                  long t2 = System.currentTimeMillis();
                  log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1);
              }
          
              @SneakyThrows
              @Async
              public void doTask2() {
                  long t1 = System.currentTimeMillis();
                  Thread.sleep(3000);
                  long t2 = System.currentTimeMillis();
                  log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1);
              }
          }

          第三步:在Controller中进行异步方法调用

          @RestController
          @RequestMapping("/async")
          @Slf4j
          public class AsyncController {
              @Autowired
              private AsyncTask asyncTask;
          
              @RequestMapping("/task")
              public void task() throws InterruptedException {
                  long t1 = System.currentTimeMillis();
                  asyncTask.doTask1();
                  asyncTask.doTask2();
                  Thread.sleep(1000);
                  long t2 = System.currentTimeMillis();
                  log.info("main cost {} ms", t2-t1);
              }
          }

          通过访问http://localhost:8080/async/task查看控制台日志:

          2021-11-25 15:48:37 [http-nio-8080-exec-8] INFO  com.jianzh5.blog.async.AsyncController:26 - main cost 1009 ms
          2021-11-25 15:48:38 [task-1] INFO  com.jianzh5.blog.async.AsyncTask:22 - task1 cost 2005 ms
          2021-11-25 15:48:39 [task-2] INFO  com.jianzh5.blog.async.AsyncTask:31 - task2 cost 3005 ms

          通过日志可以看到:主线程不需要等待异步方法执行完成,减少响应时间,提高接口性能。
          通过上面三步我们就可以在SpringBoot中欢乐的使用异步方法来提高我们接口性能了,是不是很简单?
          不过,如果真实项目中你真这样写了,肯定会被老鸟们无情嘲讽,就这?

          因为上面的代码忽略了一个最大的问题,就是给@Async异步框架自定义线程池。

          为什么要给@Async自定义线程池?

          使用@Async注解,在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池,该线程池不是真正意义上的线程池。

          使用此线程池无法实现线程重用,每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误,关键代码如下:

          public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
            Assert.notNull(task, "Runnable must not be null");
            Runnable taskToUse = this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task;
            //判断是否开启限流,默认为否
            if (this.isThrottleActive() && startTimeout > 0L) {
              //执行前置操作,进行限流
              this.concurrencyThrottle.beforeAccess();
              this.doExecute(new SimpleAsyncTaskExecutor.ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse));
            } else {
              //未限流的情况,执行线程任务
              this.doExecute(taskToUse);
            }
          
          }
          
          protected void doExecute(Runnable task) {
            //不断创建线程
            Thread thread = this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : this.createThread(task);
            thread.start();
          }
          
          //创建线程
          public Thread createThread(Runnable runnable) {
            //指定线程名,task-1,task-2...
            Thread thread = new Thread(this.getThreadGroup(), runnable, this.nextThreadName());
            thread.setPriority(this.getThreadPriority());
            thread.setDaemon(this.isDaemon());
            return thread;
          }

          我们也可以直接通过上面的控制台日志观察,每次打印的线程名都是[task-1]、[task-2]、[task-3]、[task-4].....递增的。
          正因如此,所以我们在使用Spring中的@Async异步框架时一定要自定义线程池,替代默认的SimpleAsyncTaskExecutor。

          Spring提供了多种线程池:

          • SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。
          • SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地
          • ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时,才用考虑使用这个类
          • ThreadPoolTaskScheduler:可以使用cron表达式
          • ThreadPoolTaskExecutor :最常使用,推荐。 其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装

          为@Async实现一个自定义线程池

          @Configuration
          @EnableAsync
          public class SyncConfiguration {
              @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
              public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
                  ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
                  //核心线程数
                  taskExecutor.setCorePoolSize(10);
                  //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
                  taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
                  //缓存队列
                  taskExecutor.setQueueCapacity(50);
                  //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
                  taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
                  //异步方法内部线程名称
                  taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
                  /**
                   * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
                   * 通常有以下四种策略:
                   * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
                   * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
                   * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
                   * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功
                   */
                  taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
                  taskExecutor.initialize();
                  return taskExecutor;
              }
          }

          自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。

          多个线程池处理

          在现实的互联网项目开发中,针对高并发的请求,一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。
          假设现在2个高并发接口: 一个是修改用户信息接口,刷新用户redis缓存; 一个是下订单接口,发送app push信息。往往会根据接口特征定义两个线程池,这时候我们在使用@Async时就需要通过指定线程池名称进行区分。

          为@Async指定线程池名字

          @SneakyThrows
          @Async("asyncPoolTaskExecutor")
          public void doTask1() {
            long t1 = System.currentTimeMillis();
            Thread.sleep(2000);
            long t2 = System.currentTimeMillis();
            log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1);
          }
          

          当系统存在多个线程池时,我们也可以配置一个默认线程池,对于非默认的异步任务再通过@Async("otherTaskExecutor")来指定线程池名称。

          配置默认线程池

          可以修改配置类让其实现AsyncConfigurer,并重写getAsyncExecutor()方法,指定默认线程池:

          @Configuration
          @EnableAsync
          @Slf4j
          public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
          
              @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
              public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
                  ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
                  //核心线程数
                  taskExecutor.setCorePoolSize(2);
                  //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
                  taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
                  //缓存队列
                  taskExecutor.setQueueCapacity(50);
                  //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
                  taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
                  //异步方法内部线程名称
                  taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
                  /**
                   * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
                   * 通常有以下四种策略:
                   * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
                   * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
                   * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
                   * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功
                   */
                  taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
                  taskExecutor.initialize();
                  return taskExecutor;
              }
          
              /**
               * 指定默认线程池
               */
              @Override
              public Executor getAsyncExecutor() {
                  return executor();
              }
          
              @Override
              public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
                  return (ex, method, params) ->
                      log.error("线程池执行任务发送未知错误,执行方法:{}",method.getName(),ex);
              }
          }

          如下,doTask1()方法使用默认使用线程池asyncPoolTaskExecutor,doTask2()使用线程池otherTaskExecutor,非常灵活。

          @Async
          public void doTask1() {
            long t1 = System.currentTimeMillis();
            Thread.sleep(2000);
            long t2 = System.currentTimeMillis();
            log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1);
          }
          
          @SneakyThrows
          @Async("otherTaskExecutor")
          public void doTask2() {
            long t1 = System.currentTimeMillis();
            Thread.sleep(3000);
            long t2 = System.currentTimeMillis();
            log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1);
          }

          小结

          @Async异步方法在日常开发中经常会用到,大家好好掌握,争取早日成为老鸟!!!

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