Springboot集成Kafka进行批量消费及踩坑点_java（springboot kafka批量消费）
2022-02-28
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- 引入依赖
- 创建配置类
- Kafka 消费者
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>1.3.11.RELEASE</version>
</dependency>
因为我的项目的 springboot 版本是 1.5.22.RELEASE，所以引的是 1.3.11.RELEASE 的包。读者可以根据下图来自行选择对应的版本。图片更新可能不及时，详情可查看spring-kafka 官方网站。
注：这里有个踩坑点，如果引入包版本不对，项目启动时会抛出org.springframework.core.log.LogAccessor 异常：
java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.core.log.LogAccessor
创建配置类
/**
* kafka 配置类
*/
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
private static final org.slf4j.Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerConfig.class);
@Value("${kafka.bootstrap.servers}")
private String kafkaBootstrapServers;
@Value("${kafka.group.id}")
private String kafkaGroupId;
@Value("${kafka.topic}")
private String kafkaTopic;
public static final String CONFIG_PATH = "/home/admin/xxx/BOOT-INF/classes/kafka_client_jaas.conf";
public static final String LOCATION_PATH = "/home/admin/xxx/BOOT-INF/classes/kafka.client.truststore.jks";
@Bean
public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
// 设置并发量，小于或者等于 Topic 的分区数
factory.setConcurrency(5);
// 设置为批量监听
factory.setBatchListener(Boolean.TRUE);
factory.getContainerProperties().setPollTimeout(30000);
return factory;
}
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
}
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
//设置接入点，请通过控制台获取对应Topic的接入点。
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaBootstrapServers);
//设置SSL根证书的路径，请记得将XXX修改为自己的路径。
//与SASL路径类似，该文件也不能被打包到jar中。
System.setProperty("java.security.auth.login.config", CONFIG_PATH);
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, LOCATION_PATH);
//根证书存储的密码，保持不变。
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient");
//接入协议，目前支持使用SASL_SSL协议接入。
props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL");
//SASL鉴权方式，保持不变。
props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");
// 自动提交
props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, Boolean.TRUE);
//两次Poll之间的最大允许间隔。
//消费者超过该值没有返回心跳，服务端判断消费者处于非存活状态，服务端将消费者从Consumer Group移除并触发Rebalance，默认30s。
props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000);
//设置单次拉取的量，走公网访问时，该参数会有较大影响。
props.put(ConsumerConfig.MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG, 32000);
props.put(ConsumerConfig.FETCH_MAX_BYTES_CONFIG, 32000);
//每次Poll的最大数量。
//注意该值不要改得太大，如果Poll太多数据，而不能在下次Poll之前消费完，则会触发一次负载均衡，产生卡顿。
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30);
//消息的反序列化方式。
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
//当前消费实例所属的消费组，请在控制台申请之后填写。
//属于同一个组的消费实例，会负载消费消息。
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaGroupId);
//Hostname校验改成空。
props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, "");
return props;
}
}
注：此处通过 factory.setConcurrency(5); 配置了并发量为 5 ，假设我们线上的 Topic 有 12 个分区。那么将会是 3 个线程分配到 2 个分区，2 个线程分配到 3 个分区，3 * 2 + 2 * 3 = 12。
Kafka 消费者
/**
* kafka 消息消费类
*/
@Component
public class KafkaMessageListener {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaMessageListener.class);
@KafkaListener(topics = {"${kafka.topic}"})
public void listen(List<ConsumerRecord<String, String>> recordList) {
for (ConsumerRecord<String,String> record : recordList) {
// 打印消息的分区以及偏移量
LOGGER.info("Kafka Consume partition:{}, offset:{}", record.partition(), record.offset());
String value = record.value();
System.out.println("value = " + value);
// 处理业务逻辑 ...
}
}
}
因为我在配置类中设置了批量监听，所以此处 listen 方法的入参是List：List<ConsumerRecord<String, String>>。