jpa onetomany 使用级连表删除被维护表数据时的坑_java
2022-03-01
目录
- jpa onetomany 使用级连表删除被维护表数据时的坑
- 一、异常产生的场景
- 二、存在异常的问题
- 三、异常原因分析
- 四、解决方案
- jpa onetomany的用法
- one部分
- many部分
- 注意
jpa onetomany 使用级连表删除被维护表数据时的坑
一、异常产生的场景
两个实体类，为一对多的关系
主表 ,字段维护表，1个用户可能有多个角色
实体类User,代码如下：
package ywcai.ls.entity;
import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.OrderBy;
import javax.persistence.Table;
@Entity
@Table(name="user")
public class User implements Serializable{
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -7383132326629943397L;
@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
@Column(name="id")
private Long id;
@Column(name="username")
private String username;
@Column(name="password")
private String password;
@OneToMany(cascade={CascadeType.ALL},fetch=FetchType.EAGER,mappedBy="user")
//特别注意：onetomany标识这是级联1对多的关系。cascade={CascadeType.ALL}表示主表的增查删改都会直接通过关联字段对从表进行相应操作。
//例如删除主表的一个user实例，从表与user相关联roles将被删除。
//而fetch=FetchType.EAGER表示急加载，即指一旦主表进行了相应操作，则从表也将立即进行相应的级联操作。
//例如，一旦读取了user表的某一个实例，则user会立即加载Roles；而fetch=FetchType.LAZY为懒加载，当需要使用到getRolelist()方法时，才会读取相关联的级联表数据
@OrderBy(value= "id ASC")//获取的角色信息根据角色表的id进行升序排序
private Set<Roles> rolelist;
public Set<Roles> getRolelist() {
return rolelist;
}
public void setRolelist(Set<Roles> rolelist) {
this.rolelist = rolelist;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
}
被维护的级联表，多个Roles角色可能对应1个用户
实体类Roles,代码如下：
package ywcai.ls.entity;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.ManyToOne;
import javax.persistence.Table;
@Entity
@Table(name="roles")
public class Roles {
@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
@Column(name="id")
private Long id;
@Column(name="username")
private String username;
@Column(name="rolename")
private String rolename;
@ManyToOne(cascade={CascadeType.REFRESH},fetch=FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name="userid")//加入一列作为外键
private User user;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getRolename() {
return rolename;
}
public void setRolename(String rolename) {
this.rolename = rolename;
}
public User getUser() {
return user;
}
public void setUser(User user) {
this.user = user;
}
}
二、存在异常的问题
当Roles类级联操作属性使用(cascade={CascadeType.REFRESH}，这样主要为达到对从表的某一个用户的权限进行操作，而不影响主表User。
这时候Roles的注解
@ManyToOne(cascade={CascadeType.REFRESH},fetch=FetchType.EAGER)
通过user对Roles进行增加操作时，无任何问题。但单独对Roles表中的一项进行删除，例如单独删除A用户的管理员橘色，则无法删除。
@Repository
@Table(name="roles")
@Qualifier("rolesRepository")
public interface RolesRepository extends JpaRepository<Roles, Long > {
@Transactional
int deleteByUsernameAndRolename(String username,String rolename);
}
首先通过JpaRepository约束接口删除数据，必须开启事务，否则报错。
而开启事务后，该删除代码可以执行，执行返回的结果也正常返回1，但实际的数据中却没有反应，数据无法被删除。
三、异常原因分析
出现该问题的原因是Roles使用了CascadeType.REFRESH注解，Roles删除了该表中的相应数据后，会自动试图去删除主表中该USER实体数据。但由于注解中仅赋予了CascadeType.REFRESH，读取刷新数据的权限，因此删除主表中该USER实体数据的语句是无法执行的，最终造成了整个deleteByUsernameAndRolename()事务的失败回滚，结果就是要删的数据没删掉。
若在Roles实体类增加CascadeType.REMOVE权限，虽deleteByUsernameAndRolename()的事务可以正常执行，但会造成主表USER用户也被整体删除，进而反过来造成Roles表中所有该USER的角色也都被删除。显然，这和业务需求也不符合。
四、解决方案
上诉的问题看起来已经是一个逻辑相悖的矛盾，无法解决。实际上只需要将Roles中加载模式改为懒加载即可，User实体类的加载模式不需改变。
当删除roles中记录时不会立即触发到对User实体类数据的删除，也就不会报错和造成失误的回滚。
jpa onetomany的用法
one部分
时机项目中使用到的。
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.LAZY,mappedBy="dcpDataServiceManage")
private List<DcpDataServiceTableFieldEntity> dataServiceTableFieldList;
注意这个mappBy 要和many部分字段对应上
many部分
/**
* 关联的
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(referencedColumnName = "gid")
private DcpDataServiceManageEntity dcpDataServiceManage;
这块注意的是数据库保存的是实体类的gid.。one部分mappBy就是这个字段名。
注意
这块就可以省去中间的一张关联表。由于项目的原因。不能采用jpa 自动建表的功能。这里使用的是sql。 特别注意的是这个字段名在数据库创建的时候要加GID的
像上面代码块的字段 根据表映射规则 数据库存的字段应该是DCP_DATA_SERVICE_MANAGE_GID 这个要注意一下